RCTにおける日記分析: ガンマ音楽ベース介入の自然言語解析

##article.authors##

  • Benjamin M. Kubit
  • Corinna Parrish
  • Ziyan Zhao
  • Psyche Loui

##semicolon##

https://doi.org/10.47513/mmd.v17i1.1066

##semicolon##

Alzheimer’s disease##common.commaListSeparator## natural language processing##common.commaListSeparator## music##common.commaListSeparator## lights

##article.abstract##

【要旨】アルツハイマー病の研究における最近の発見により、ガンマ帯域(40Hz)の刺激による光
同調がアルツハイマー病に関連する病理を改善し、認知機能を向上させる可能性が示唆されている

MM January 2025 Japanese Translations

。本研究では、ガンマ帯域の光同調を取り入れた音楽ベースの介入の実現可能性を報告するととも
に、対照群としてデルタ帯域の光とポッドキャストを組み合わせた介入と比較した。本研究では、
参加者が記録した日記(ログブック)および研究者の記録を対象に、自然言語処理(NLP)の手法
(単語数の分析・感情分析)を用いて定性的データを比較した。その結果、音楽を聴いた群とポッ
ドキャストを聴いた群のいずれも介入を完了することができたが、ポッドキャスト群の参加者のほ
うがより多くの言葉を書き残していたことが明らかになった。研究結果は、日記研究による自然な
データ収集の重要性を示し、進行中の介入のスナップショットとしての有用性を示唆している。
【キーワード】 アルツハイマー病、自然言語処理、音楽、光

##submissions.published##

2025-01-31

##issue.issue##

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