ניתוח יומנים של ניסוי קליני מבוקר (RCT): עיבוד שפה טבעית של התערבות מבוססת מוזיקת גמא
##semicolon##
https://doi.org/10.47513/mmd.v17i1.1066##semicolon##
Alzheimer’s disease##common.commaListSeparator## natural language processing##common.commaListSeparator## music##common.commaListSeparator## lights##article.abstract##
ממצאים עדכניים במחקר על מחלת אלצהיימר מצביעים על כך שהיסתנכרנות לאור בתדר גמא (40 הרץ) עשויה
להפחית את הפתולוגיה הקשורה לאלצהיימר ולשפר את התפקוד הקוגניטיבי. במאמר זה אנו מדווחים על היתכנות של
התערבות מבוססת מוזיקה המשלבת היסתנכרנות לאור בתדר גמא, לצד התערבות ביקורתית הכוללת האזנה
לפודקאסטים יחד עם תאורה בתדרי דלתא, אך לא בתדרי גמא.
אנו משווים נתונים איכותניים מיומנים שנוהלו על ידי המשתתפים (יומנים אישיים) והערות החוקרים באמצעות שיטות
עיבוד שפה טבעית (NLP), כולל ניתוח ספירת מילים ורגשות. נמצא כי בעוד כל המשתתפים, הן בקבוצת ההאזנה
למוזיקה והן בקבוצת ההאזנה לפודקאסטים, הצליחו להשלים את המשימות, משתתפי קבוצת הפודקאסטים כתבו יותר
מילים ביומניהם.
תוצאות המחקר מדגישות את חשיבות הנתונים המתקבלים ממחקרי יומנים כמקור מידע המשקף את מהלך
ההתערבויות בזמן אמת.
מילות מפתח: מחלת אלצהיימר, עיבוד שפה טבעית, מוזיקה, אור
